Turing Ce: การค้นหา AI สำหรับองค์กรที่โฮสต์เองพร้อมความสามารถ RAG ส่วนตัว
Turing Ce, โดย Openviglet, เป็นเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ฟรีที่สร้างด้วย Java 17 มันทำงานเป็นแพลตฟอร์มการค้นหา AI ที่โฮสต์ด้วยตนเอง เตรียมเนื้อหาขององค์กรสำหรับการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลและการสร้างคำตอบ กระจายผ่าน Docker บน GitHub Container Registry มันเน้นการประมวลผลส่วนตัวและไม่มีการส่งข้อมูล ทำให้มั่นใจว่าเนื้อหาที่อัปโหลดยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ดำเนินการ Turing Ce รวมเข้ากับการทำงานของ LLM ในท้องถิ่นผ่าน Ollama และสนับสนุนหลายแบ็คเอนด์ดัชนี ทำให้เป็นโซลูชันที่หลากหลายสำหรับการค้นหาความหมายที่ปลอดภัยและตรวจสอบได้.
Turing Ce เชื่อมต่อกับอะไร?
Turing Ce ทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) โดยสร้างการเชื่อมต่อกับการทำงานของ Large Language Model (LLM) ในท้องถิ่นผ่าน Ollama มันรวมเข้ากับแบ็กเอนด์ดัชนีต่างๆ โดยให้การสนับสนุนสำหรับ Apache Solr, Elasticsearch หรือ Lucene ที่ฝังตัวอยู่เพื่อการจัดเก็บและการเรียกคืนข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การนำเนื้อหามาใช้จะถูกจัดการผ่าน Viglet Dumont connectors ซึ่งช่วยให้สามารถจัดทำดัชนีเนื้อหาจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย เช่น Adobe AEM, WordPress, ฐานข้อมูล และระบบไฟล์ทั่วไป นอกจากนี้ยังสนับสนุนโปรโตคอลการขนส่ง HTTP มาตรฐานสำหรับการสื่อสารกับลูกค้า.
ฟีเจอร์หลักและเครื่องมือ
Turing Ce มอบผลลัพธ์ที่ซับซ้อนในการสร้างข้อมูลที่เสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) พร้อมการอ้างอิงในบรรทัดที่สามารถตรวจสอบได้ โดยมีชั้นการดึงข้อมูลแบบผสม มันทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มการค้นหา AI ที่โฮสต์เอง โดยเตรียมเนื้อหาขององค์กรอย่างละเอียดสำหรับการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลขั้นสูงและการสร้างคำตอบที่แม่นยำ ลูกค้า AI ที่เข้ากันได้ รวมถึง Open WebUI, Claude Desktop และ n8n สามารถโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ HTTP อย่างไรก็ตาม เครื่องมือที่เรียกใช้ได้เฉพาะที่มีชื่อเหมือนที่เอกสารระบุไม่ได้ถูกระบุไว้อย่างชัดเจนในข้อมูลสาธารณะ.
ใครคือผู้ใช้?
Turing Ce มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา ผู้ดูแลระบบ IT และนักวิจัยที่ต้องการการค้นหาทางอรรถศาสตร์ที่สามารถตรวจสอบได้และเป็นส่วนตัว มันให้บริการทีมที่มีความสามารถทางเทคนิคที่ต้องการแพลตฟอร์มการค้นหา AI ที่โฮสต์เองสำหรับการเข้าถึงข้อมูลขององค์กร การออกแบบ Community Edition ที่ไม่มีการส่งข้อมูลช่วยให้การประมวลผลเป็นส่วนตัว โดยเก็บเนื้อหาที่อัปโหลดทั้งหมดไว้ภายใต้การควบคุมของผู้ดำเนินการ ความมุ่งเน้นนี้ต่อความเป็นส่วนตัวเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีความต้องการการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวด ข้ามส่วนนี้หากทีมของคุณขาดความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการโฮสต์เองและการตั้งค่า.
วิธีเริ่มต้น
ไม่ต้องใช้ข้อมูลประจำตัวสำหรับการเข้าถึงเบื้องต้น เซิร์ฟเวอร์สื่อสารโดยใช้โปรโตคอลการขนส่ง HTTP.
กรณีการใช้งาน
- การให้บริการแพลตฟอร์มการค้นหา AI ที่โฮสต์เองสำหรับการเข้าถึงข้อมูลขององค์กร.
- การเปิดใช้งานการค้นหาที่ใช้การฝังและการตอบคำถามเกี่ยวกับเอกสารภายใน.
- การอำนวยความสะดวกในการกำกับดูแลการดึงข้อมูลและการตรวจสอบแหล่งที่มาของคำตอบที่สร้างขึ้นในระหว่างรอบการตรวจสอบ.
Turing Ce มีโซลูชันที่ทรงพลังซึ่งโฮสต์ด้วยตนเองสำหรับการค้นหา AI ในองค์กร โดยให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและผลลัพธ์ RAG ที่ตรวจสอบได้ ฐาน Java 17 และการปรับใช้ Docker ทำให้การตั้งค่าทำได้ง่ายขึ้นสำหรับทีมที่มีทักษะทางเทคนิค โดยการรวมเข้ากับ LLMs ในท้องถิ่นและแหล่งข้อมูลต่าง ๆ มันช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลของตนได้อย่างปลอดภัย.
